Advanced Data Analyst Warehousing

Hoe maak jij onze klanten blij?

Bol.com is groot. En wordt significant groter. Gegeven de exponentiële groei, is het cruciaal dat onze logistieke operatie gelijke tred houdt. En dus (meer dan) verdubbelen we de warehousing capaciteit. Pal naast ons BREEAM-outstanding fulfilment center wordt as we speak een uitbreiding gerealiseerd. Ook weer vergaand gemechaniseerd. Een team van ~20 product owners, process designers en business analisten zoomt in op de vraag hoe we de warehousing processen slim en schaalbaar kunnen inrichten. Daarna volgt implementatie en iteratieve optimalisatie. Uitdagingen waar het team zich graag bij laat inspireren en challengen door een ‘altijd toegankelijk’ wiskundig geweten; een Advanced Data Analyst die modelleringsaffiniteit koppelt aan businessgevoel!

Wat je doet als Advanced Data Analyst Warehousing

  • Doorgronden van een (enorme) hoeveelheid (enorm diverse) supply-chain gerelateerde data
  • Conclusies trekken uit verschillende databronnen en impact inschatten op het logistieke concept, in samenwerking met business analisten en IT
  • Spotten en delen van actionable insights, waarbij het signaleren van afhankelijkheden en het trekken van de juiste conclusies key zijn
  • Bedenken, ontwikkelen en beheren van warehouse simulatie modellen.
  • Aanspreekpunt voor interne data en strategische afdelingen, ophalen van requirements en vertalen hiervan naar het team uitbreiding fulfilment center

Als Advanced Data Analyst Warehousing ben je het wiskundige geweten van je team en lever je een impactvolle bijdrage aan de inrichting van warehousing processen. Vooral door de juiste stakeholders de juiste vragen te stellen, zodat je weet wat de behoefte eigenlijk is. En daaraan kunt voldoen. Gegeven de forse hoeveelheid logistieke en supply chain data, wordt een groot beroep gedaan op je analytische kwaliteiten, waarbij niet alleen hardcore crunchen in scope is, maar ook het meedenken over en het (door)ontwikkelen van zelflerende algoritmen en voorspellende modellen. Je schakelt als Advanced Data Analyst Warehousing graag en vaak met data scientists, waarbij we verwachten dat je inhoudelijk mee kunt. Hoewel de rol tegen data scientist light aan schuurt, is de business component aanzienlijk. Je staat met twee benen in de warehousing modder en adviseert alle stakeholders – variërend van je team en de ‘verzieners’ van Strategic Capacity tot IT, material handling equipment (‘MHE’) en warehouse management systeem (‘WMS’) specialisten – van actiewaardige inzichten op het gebied van logistieke processen, productiviteitsmodellen, capaciteitsvraagstukken en warehouse design.

Hoe maximaliseren we de productiviteit? Hoe minimaliseren we transportbewegingen? Welke artikelen worden waar opgeslagen? Welke picking algoritmes kiezen we? En hoe spelen we in op bijvoorbeeld seasonality, de introductie van nieuwe winkels en/of sourcing verschuivingen die inherent zijn aan onze keuze voor een open netwerkmodel en het aanbieden van logistics as a service? Aan jou om die – en vele andere – vragen te beantwoorden. Onder andere door warehouse simulatiemodellen te runnen en ‘what-if scenario’s’ door te berekenen, zodat je de impact van strategische logistieke beslissingen kunt duiden.

Waarom jij het verschil kunt maken

Omdat uit je trackrecord blijkt dat je algoritmen beter begrijpt dan je partner en weet hoe modellen in elkaar zitten. Als je die modellen kunt verfijnen, mooi. Als je ze zelf kunt bouwen, nog mooier. Hoewel je (dus) blij wordt van analyseren en modelleren, is dit geen rol voor iemand die op een eiland data wil crunchen. Je bent adviseur/aanspreekpunt/sparringpartner/kwantitatief geweten van een fors aantal stakeholders en we verwachten dat je zelf requirements ophaalt en naar inzichten voor het team uitbreiding fulfilment center doorvertaalt. Een open houding, communicatieve skills en een grote mate van samenwerkingsgerichtheid zijn essentieel om alles (en dat is veel) uit deze positie te halen. Verder is het essentieel dat je resultaatgericht en sterk iteratief werkt: van proof of concept naar minimal viable product. En van piloten naar een soepele overdracht

3 redenen waarom dit iets voor jou is

  • Omdat je een sterk kwantitatieve (econometrie, wiskunde, supply chain, operations research, et cetera) achtergrond hebt
  • Omdat je science for science’s sake waardevol vindt, maar zelf liever procesoptimalisaties voor concrete vraagstukken uitwerkt
  • Omdat je creatief en oplossingsgericht werkt

3 redenen waarom dit niets voor jou is

  • Omdat je niet lekker draait in een Agile omgeving met soms tegengestelde belangen
  • Omdat je stresslevels door het dak van het warehouse schieten als er stakeholders aan je bureau staan
  • Omdat je niets hebt met (of niets weet van) R en Google cloud/Tableau tooling voor extreem grote datasets, zoals BigQuery, Python/R en Tableau. En verwacht dat je er met je Excel skills wel komt

Hier kom je terecht

Als Advanced Data Analyst Warehousing ben je het brein van onze warehousing operatie en adviseer je op strategisch niveau over impactvolle logistieke keuzes. De sfeer is nuchter, ondernemend en informeel. Inclusief de energie, drive en feestjes die je daarmee associeert. Onze kracht is samenwerken op basis van gelijkwaardigheid en elkaar continu verbeteren. Solo zet je als Advanced Data Analyst Warehousing mooie prestaties neer. Samen met je collega’s kom je nog veel verder. In deze rol werk je in Utrecht, maar reis je, na de live gang, regelmatig naar Waalwijk waar je ons fulfilment center vindt. Leuk is dat er veel doorgroeikansen liggen, bijvoorbeeld richting data science en/of door andere logistieke thema’s op te pakken zodra het fulfilment center eenmaal draait.

Wat je krijgt

  • Geld enzo....Werken bij bol.com is uitdagend en daar zetten we uiteraard iets tegenover. Naast salaris, ontvang je ook een jaarlijkse prestatiegerichte bonus, vakantiegeld, 29 vakantiedagen, woon-en werkverkeer regelingen, aanvullende premievrije verzekeringen en meer.
  • Dagelijkse traktaties -Met lekker eten krijg je blije bol.com'ers. Daarom kan je voor de lunch elke dag terecht in ons eigen restaurant. Of je nu behoefte hebt aan een snelle bite, vette hap of gezonde salade.
  • Een blauwe landing - Nieuwe collega's krijgen bij bol.com een warm welkom, zodat jij je zo goed en snel mogelijk thuis voelt bij ons. Tijdens jouw introductieprogramma bol.com & ik, nemen we je helemaal mee in de bol.com wereld!

Jouw sollicitatieprocedure

  1. Je solliciteert - We bekijken je sollicitatie zorgvuldig en binnen 2 weken weet je of we je uitnodigen voor een gesprek.
  2. Eerste contact - We bellen om het eerste gesprek in te plannen. Prangende vragen kun je dan al meteen stellen.
  3. In het ‘echt’ ontmoeten - Dit eerste gesprek zien we als een kennismaking. We leren elkaar beter kennen en ontdekken of we goed bij elkaar passen.
  4. Het vervolggesprek - Smaakt het naar meer? Dan gaan we in het tweede gesprek de inhoud in. Hiervoor vul je eerst een online assessment in met persoonlijkheidsvragenlijst, capaciteitentest en een case. Wij lichten de functie en het team toe.
  5. Wederzijdse liefde
+ Fulltime
+ WO
+ Medior (mid-career)
+ Logistiek