Artificial Intelligence in de logistiek

Artificial Intelligence (AI) is een nieuwe belofte die de kop opsteekt, maar in de logistiek heeft AI nog een lange weg te gaan. Wat levert het al op en waarom moet de logistiek nog meer digitaliseren?

Als het aan Sebastian Piest ligt, onderzoeker aan de Universiteit Twente, zet de logistieke sector volop koers richting Artificial Intelligence. ‘De vraag naar optimalisatie-oplossingen met realtime data neemt enorm toe’, zegt hij. En dat heeft alles te maken met de snelle opkomst van control towers in de supply chain. ‘Tot nu toe maken logistieke ketens vooral gebruik van statische modellen, maar met behulp van machine-learning en Artificial Intelligence kun je wel optimalisatieslagen maken.’

Data-analytics en data-mining

Piest denkt dat dat misschien voor veel bedrijven nog een brug te ver is. ‘Maar begin dan wel nu met zaken als data-analytics en data-mining. Het instapniveau is nog steeds Excel en dat is nog lichtjaren verwijderd van AI.’ Toch zien we dat zelfs kleine start-ups de sprong waren om met slimme algoritmes een lerend model te bouwen, dat voorspellend en onderbouwend in staat is om de keten beter aan te sturen.

Het instapniveau is nu nog Excel, dat is nog lichtjaren verwijderd van AI

AI als aantrekkelijk fenomeen

Wat levert AI nou eigenlijk op? ‘Het standaard werk in een logistieke operatie kun je overlaten aan de machine en als mens ga je achter de uitzonderingen aan’, zegt Piest. ‘Dat maakt AI tot een aantrekkelijk fenomeen. Je hoeft niet elke dag de complete bak met regels door te werken. Het gaat om een soepele combinatie van mens en machine, want dat leidt tot veel betere besluitvorming. Logistiek is een fascinerende wereld waar ik graag actief in wil zijn vanuit een wetenschappelijke rol. Met AI valt daar nog zoveel uit te halen.’

Logistiek moet meer digitaliseren

Piest is niet de enige die deze vraag hardop stelt. Recent onderzoek van Evofenedex laat zien dat een groot deel van de verladers in Nederland niet veel verder komt dan Excel als het gaat dataverwerking. ‘Bedrijven zijn al gauw tevreden met een ‘zesje’ als beoordeling voor hun IT-mogelijkheden. Vaak hoor je dat ze niet over de resources beschikken, niet over de mensen en niet over de benodigde IT infrastructuur. Met ons onderzoek willen we het bewustzijn aanwakkeren en concrete oplossingen bieden. Met relatief simpele data-analystics en data-mining kun je al heel veel profijt halen uit de beschikbare data.’

Dit artikel werd eerder gepubliceerd op de logistiek.nl.